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該為私有云配置什么樣的服務器硬件

2019-05-03 13:43:19来源:励志吧0次阅读

我們正緩慢將虛擬機遷移到容器。我們該為私有云配置什么樣的硬件呢?

涉及到服务器硬件配置时,多数数据中心管理员对购买什么都很困惑,这不奇怪。从0.5U单颗处理器系统到4U GPU加速怪兽,选择新硬件的关键在于识别的机器级别,不要拘泥于将服务器与现有需求绑定。

由于在数据中心你们运行着一个云基础架构,可能考虑两种容量技术。一种是混合使用大型与小型服务器运行不同的工作负载,如大容量SSD服务器用于数据库,小型便宜的系统用于Web服务器。另一种是购买相同规格的大型机器,无需指定其上运行的工作负载类型。

大量通用的计算可以在相对小型的机器上完成,用0.5U单CPU服务器或1U双CPU服务器即可。大型1U单元不错:可以轻松处理16CPU核,拥有数据中心新冷却程序,同时在存储驱动与连接方面灵活性高。

1U服务器的主板现在具有两个10GB以太连接。这对支持安装其上的所有虚拟机来讲足够了。如果从虚拟服务器迁到容器,使用25 GbE可能有些压力。

你也需要解决存储硬件配置问题,不管阵列是位于服务器本地还是络上。

对于1U机器,避免本地存储。络存储更便宜更快。对于本地直接实例存储有些争议,但在某台服务器崩溃时可以阻挠工1U。这些配置达到1TB DRAM就能显著减少服务器占用空间。

很多双运算单元拥有同享电源,在由两台或四台服务器组成的集群中。需要4单元4集群的大型供应比低能耗的单个供应更难。很多双集群有冗余电源,但这种冗余在云基础架构发生编排故障时基本没用。

这些装配紧密的部件都能轻松支持64位虚拟机,每台有4GB DRAM,容器将降低DRAM需求。服务器可以在相同硬件配置上处理128个容器实例,不过仅支持64位虚拟机。

数据中心与大数据设置有不同的需求。

添加CPU功率会增加热设计功耗。如果你需要一排强劲的处理器搞定大型数据与非机构化数据,就用2U服务器,它可用16核心处理四处理器。通常,这些需要本地实例驱动,非易失性存储即PCIe。需要大于10GB的连接或40 GbE的InfiniBand。

终的大数据玩家将是基于GPU的服务器。定制化的单元经过优化,可处理175W GPU的冷却问题,一般是1到3U的服务器形式。络、内存与功率经过平衡后,1U配置看起来是紧凑成本效益的选择。

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